Des scientifiques de l'Université agraire d'État de l'Altaï et de l'Institut panrusse de recherche en phytopathologie poursuivent la mise en œuvre du projet conjoint "Développement de méthodes pour la détection rapide des maladies, des ravageurs et des mauvaises herbes dans les champs en utilisant une vision technique et des systèmes intelligents pour la transition vers l'introduction de pesticides à des doses différenciées », rapporte service de presse de l'Université agraire d'État de l'Altaï.
Selon le plan du projet, les scientifiques développeront des méthodes et des technologies pour la détection au sol et à distance des ravageurs, des maladies et des mauvaises herbes dans les cultures à l'aide de caméras numériques multispectrales et hyperspectrales et d'algorithmes d'intelligence artificielle.
L'équipe de scientifiques de l'Université agraire d'État de l'Altaï impliquée dans la mise en œuvre du projet est dirigée par le docteur en sciences techniques, professeur, chef du département des machines et technologies agricoles Vladimir Belyaev.
L'étape clé de la mise en œuvre du projet a été le test sur le terrain de la conception d'un système de capteur optique vertical avec imagerie haute résolution (à l'échelle millimétrique), avec la possibilité de travailler à différentes hauteurs dans les cultures, avec enregistrement parallèle de la trace et les coordonnées des points d'enquête tout en se déplaçant. L'expérience a eu lieu sur les champs du partenaire industriel d'AGAU - la ferme LLC "Leo" dans le district de Kalmansky du territoire de l'Altaï, sur des cultures de soja de la variété Gratsia. Des scientifiques de l'Institut de recherche en phytopathologie sont arrivés à Barnaoul pour participer à l'expérience. Sofia Zhelezova et Ph.D., chercheuse Evgenia Stepanova.
Le système peut être monté sur la rampe d'un pulvérisateur traîné et, lorsqu'il se déplace à une vitesse de 15 km/h à différents angles par rapport à la surface, enregistrer une vidéo pour évaluer la présence d'objets nuisibles et de mauvaises herbes dans les cultures et accumuler une bibliothèque spectrale de images d'objets nuisibles.
"L'une des tâches du groupe de travail de scientifiques de l'Université agraire d'État de l'Altaï est le développement d'un système de montage de caméra universel et son intégration avec un récepteur GPS pour travailler sur le terrain avec la possibilité d'enregistrer la trace et les coordonnées des points de prise de vue en se déplaçant. En particulier, nous devons déterminer expérimentalement l'angle de caméra et la hauteur de montage optimaux, la vitesse de déplacement, les paramètres de prise de vue les plus efficaces, etc. Maintenant, les résultats doivent être traités et analysés par des collègues de Moscou », a commenté Vladimir Belyaev sur les résultats préliminaires du test.
La prochaine étape du projet sera le développement d'algorithmes de traitement d'images obtenues par des caméras en laboratoire et sur le terrain, utilisant des réseaux de neurones pour classer les objets cibles (maladies, ravageurs et mauvaises herbes) dans les images.
Sur la base des résultats de l'enquête sur les cultures, des cartes de la répartition spatiale des organismes nuisibles dans les cultures seront construites.
« Sur la base des résultats d'enquêtes au sol et à distance sur les cultures et d'une carte de répartition spatiale des objets nuisibles, il est prévu de développer un algorithme d'aide à la décision pour l'utilisation des pesticides à doses différenciées. Ensuite, un dossier de prescription ou fiche de travail de pulvérisation sera créé dans un format compatible avec l'ordinateur de bord du pulvérisateur., - explique Sofya Zhelezova.
L'approbation de la méthode de pulvérisation des cultures avec des pesticides à dose différenciée et une évaluation économique préliminaire de cette méthode de pulvérisation par rapport à la pulvérisation traditionnelle à la même dose sur toute la surface du champ est la tâche finale du projet, ajoutent les scientifiques.