Des chercheurs de l'Université Harper Adams mènent actuellement des recherches sur un nouveau système d'irrigation automatisé pour les pommes de terre. La technologie est développée en tenant compte de la faible consommation d'eau, et ce fait n'affectera en rien la qualité et la quantité de la récolte, selon un correspondant spécial de la publication GRAIN, qui a visité l'Université (Harper Adams University).
Dans le monde entier, environ 80 % des ressources en eau douce disponibles et précieuses sont utilisées lors de l'irrigation des cultures. La culture de la pomme de terre nécessite généralement une grande quantité d'eau et, en règle générale, les agriculteurs ont tendance à arroser tout le champ dans lequel la culture est plantée en une seule fois. Mais un tel arrosage est assez nocif, car le sol de toute la zone peut comprendre différentes textures, telles que du sable ou de l'argile, avec une capacité de rétention d'eau différente. La dynamique de l'humidité du sol et les besoins en eau des cultures doivent être considérés ensemble, et le champ doit être divisé en zones. Pour faciliter la surveillance de ces indicateurs, des capteurs d'humidité du sol peuvent être utilisés. Cet appareil aidera à contrôler la dynamique de l'humidité du sol.
Cependant, la précision des capteurs d'humidité peut ne pas être suffisamment élevée, car ce facteur est affecté, par exemple, par la texture du sol. Jusqu'à présent, peu de recherches ont été menées sur l'intégration des données des capteurs d'humidité du sol dans un système automatisé fiable qui aide les agriculteurs à utiliser la bonne quantité d'eau au bon moment.
L'objectif de l'étude de l'Université Harper Adams est de développer et de mettre en œuvre un réseau de capteurs sans fil automatisé pour l'irrigation de haute précision des pommes de terre.
Au début de l'étude, Olutobi Adeyemi, chercheur à l'Université Harper Adams, a méticuleusement calibré trois types de capteurs d'humidité du sol. La serre a été utilisée pour contrôler la teneur en humidité des sols légers, moyens et lourds prélevés dans les champs de la ferme universitaire. Des échantillons de sol ont été placés dans des pots. Après cela, la réponse de trois types de capteurs d'humidité a été évaluée, en fonction de l'influence de facteurs tels que la salinité et la température. Par la suite, Olutobi a pu développer un modèle mathématique pour compenser ces facteurs.
En conséquence, bientôt toutes les données seront combinées pour créer un système d'irrigation de pommes de terre automatique et plus précis avec une faible consommation d'eau.
Source: http://www.zerno-ua.com