L'exemple d'un transformateur de légumes de haute technologie en Californie prouve que connaissance - Force : L'entreprise utilise les données pour améliorer la productivité de la ligne, la qualité des produits, le rendement et la rentabilité.
George Chiala Farms, une entreprise agricole et alimentaire basée aux États-Unis, est convaincue que la numérisation des processus de production est un avantage concurrentiel clé. L'entreprise est devenue l'un des nombreux transformateurs de légumes à travers le monde qui utilisent la plateforme de données TOMRA Aperçu. Ont TOMRA Insight est bien placé pour révolutionner l'industrie alimentaire en collectant les données des machines de tri afin que les informations puissent être utilisées instantanément pour optimiser les paramètres de la machine et par la suite prendre des décisions commerciales stratégiques éclairées.
GC Farms se spécialise dans la fabrication d'ingrédients végétaux prêts à l'emploi pour des marques de consommation renommées dont les produits tels que les soupes, la salsa et les collations surgelées sont vendus aux États-Unis. L'entreprise possède deux usines de transformation en Californie centrale. L'un d'eux est situé à Hollister et l'autre, comme il sied à une entreprise aussi prometteuse, se trouve à Morgan Hill, à la périphérie de la Silicon Valley, un centre mondial de haute technologie et d'innovation.
Histoire de réussite à long terme
GC Farms est une entreprise familiale fondée en 1942 dans la vallée de Santa Clara. La première usine de transformation de l'entreprise a ouvert ses portes en 1984. Les deux usines de GC Farms emploient environ 500 personnes et fonctionnent toute l'année. Ils transforment plus de 54 millions de kilogrammes d'ingrédients végétaux par an. Cela nécessite environ 68 millions de kilogrammes de légumes crus : une partie de ce volume est la propre récolte de GC Farms, une partie est fournie par des producteurs tiers.
Le COO de GC Farms, Charles Cutler, explique : « La qualité de chaque lot de nos matières premières peut varier considérablement, mais la qualité du produit final que nos clients reçoivent doit être constamment élevée. Pour fournir à nos clients la qualité qu'ils exigent, George Chiala Jr. poursuit une stratégie de numérisation qui nous permet d'être à la pointe de l'industrie. »
Le travail de Cutler est d'aider à réaliser le rêve de Chiala. Il note : « Alors que l'industrie se tourne vers les produits prêts-à-manger, les attentes de nos clients en matière de qualité augmentent considérablement. Dans le passé, la qualité des aliments signifiait la sécurité des aliments. Il s'agit maintenant d'atteindre l'excellence des produits. C'est pourquoi nous avons fait un grand saut ces dernières années du tri manuel au tri automatique. Cela a amélioré la qualité de nos produits, réduit le nombre d'employés et stabilisé notre personnel en général, ainsi que réduit les coûts de main-d'œuvre des employés impliqués dans le tri sur notre ligne à Hollister de 75 %. Et il est important que nos clients sachent que nous utilisons des technologies de tri à partir de TOMRA Food, - cela signifie qu'ils peuvent nous faire confiance. Et la plate-forme TOMRA Insight nous a permis de tirer le meilleur parti de ces machines. »
TOMRA Vision ouvre de belles opportunités
TOMRA Insight collecte des données en temps quasi réel et les stocke en toute sécurité dans le cloud afin qu'elles soient accessibles de n'importe où à l'aide d'un ordinateur ou d'un appareil mobile via une interface Web. Cette plate-forme de données mesure en permanence la qualité du flux de matériaux dans la ligne de production, afin que les opérateurs puissent ajuster rapidement les paramètres de la machine en cas de modification de la composition des matériaux. Et depuis TOMRA Insight fournit des informations qui étaient auparavant impossibles à collecter, les responsables peuvent désormais prendre des décisions concernant les flux de travail et le développement commercial sur la base d'informations plus complètes.
La valeur potentielle de telles informations est énorme. La surveillance de la santé de l'équipement, l'amélioration de la gestion de la prévention et de la maintenance basée sur les conditions et la prévention des arrêts imprévus de l'équipement peuvent aider à réduire les temps d'arrêt. Les changements de productivité peuvent être évalués pour améliorer l'efficacité : par exemple, le responsable du processus peut constater que l'optimisation du flux vers le trieur élimine une tonne supplémentaire par heure sans compromettre la qualité du tri. Les coûts peuvent être réduits en minimisant les déchets et en augmentant la productivité : par exemple, GC Farms a trouvé, en évaluant la qualité des matières premières afin d'établir un juste prix pour celles-ci. La qualité peut être améliorée : par exemple, si le pourcentage de défauts est supérieur à l'acceptable, le responsable des achats peut s'associer avec le fabricant pour déterminer quels défauts ont été trouvés et comment améliorer la qualité des prochains lots. Et plus important encore, l'exploitation des données donne également aux entreprises un avantage concurrentiel dans leurs opérations quotidiennes. L'expérience de GC Farms en est la preuve.
Augmentation de la vitesse de traitement et amélioration de la qualité du produit
L'usine de GC Farms à Morgan Hill exploite actuellement deux machines de tri à bande TOMRA Sentinel II et un trieur à bande TOMRA 5A. L'usine Hollister exploite également un trieur TOMRA 5A, une niveleuse à bande Genius et une niveleuse gravitaire Blizzard. L'entreprise prévoit d'installer deux nouvelles trieuses gravitaires TOMRA 3C sur la ligne de fraisage de Morgan Hill, et TOMRA 5C en remplacement de Blizzard d'ici fin 2021. Cutler déclare : « Nous obtenons beaucoup de matières étrangères des champs qui échappent à notre contrôle, en particulier lorsque les producteurs utilisent une récolte mécanique plutôt que manuelle. Voitures TOMRA bien faire avec. Ils ont considérablement amélioré la qualité de nos produits. »
Trois voitures à Morgan Hill et TOMRA 5A à Hollister étaient connectés à la plate-forme TOMRA Aperçu. Cela a permis à George Cutler d'accéder en temps réel aux données de la machine des deux usines. Et dans les premiers mois d'utilisation TOMRA L'usine Insight Morgan Hill a déjà récolté deux bénéfices majeurs. L'un est le contrôle amélioré de la vitesse de la ligne, qui augmente l'efficacité et le débit de la ligne. Un autre est la capacité d'évaluer avec précision la qualité des matières premières entrantes, ce qui évite à l'entreprise d'avoir à payer trop cher dans les cas où la qualité n'atteint pas le niveau requis.
Cutler explique : « Chaque fois que nous avions un très mauvais lot de légumes, nous pouvions en discuter avec nos fournisseurs en partageant un rapport avec eux. TOMRA Aperçu. Cela nous permet de nous assurer que nous payons un prix juste pour ce que nous recevons et peut aider les fabricants à déterminer s'il y a des problèmes qu'ils doivent résoudre afin d'améliorer leurs flux de travail et d'augmenter leurs profits. »
En plus d'établir des rapports sur le pourcentage de défauts sous forme de diagrammes, TOMRA Insight permet également aux utilisateurs de générer des rapports spécifiques à des lots plutôt qu'à des périodes spécifiques. Des rapports automatiques seront bientôt disponibles pour faciliter l'accès et la visualisation des données. Avec son aide, vous pouvez spécifier le nombre d'exigences pour lesquelles des rapports seront effectués, la fréquence des rapports et les adresses e-mail auxquelles ils doivent être automatiquement envoyés.
plate-forme TOMRA Insight améliore immédiatement l'efficacité de la ligne - une caractéristique la plus appréciée chez GC Farms. Cutler déclare : « C'est formidable de voir autant de données sur la qualité de nos matières premières en temps réel. Et la façon dont ils sont optimisés et filtrés dans un tableau de bord facile à lire nous permet de prendre des décisions presque instantanément. Nous pouvons maintenant stabiliser la vitesse de la ligne pour optimiser les matières premières. Pour tout soupçon de problèmes de matières premières, je visualise immédiatement les données Insight, souvent uniquement à partir de mon téléphone. Ces informations nous indiquent si nous devons apporter des ajustements à la ligne, puis les nouvelles données collectées nous indiquent si les mesures fonctionnent. Par conséquent, nous n'avons pas à deviner ou à attendre la fin de la course pour voir ce qui s'est passé.
je m'attendais à ça TOMRA Insight prouvera immédiatement sa valeur en action. Avec le temps, il deviendra encore plus puissant, car TOMRA conseille régulièrement les utilisateurs sur leurs besoins et ajoute de nouvelles fonctionnalités et capacités. Les dernières mises à jour incluent des rapports de lots, des graphiques de pourcentages de défauts, des conversions impériales en métriques, y compris des poids unitaires, et des améliorations de la convivialité pour nous aider à tirer le meilleur parti de nos données.
Même si de nouvelles mises à jour sont en préparation, TOMRA Insight a déjà dépassé mes attentes. Avec et en agissant sur les données, nous améliorons les performances de nos lignes de production, améliorons la qualité de nos produits et augmentons notre résultat net. »
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